// use cases

Was Leute mit Owndex tatsächlich machen.

Jeder Fall ist eine echte Abfrage — als REST-Call oder als Frage an deinen KI-Agenten — mit dem, was zurückkommt. Keine Slides, nur das Produkt.

01VC / PE Deal-Sourcing

Eine These-Pipeline übernehmbarer Batteriehersteller

Investment-Associate · These: Festkörper- & Batterietechnik

Du hast eine These zu europäischer Batterietechnik und brauchst eine Long-List privat geführter deutscher Firmen mit echter F&E — nicht die drei Namen, die alle kennen. Crunchbase zeigt nur finanzierte Startups; ein Patent-Tool zeigt Anmelder-Strings ohne Eigentümer; North Data zeigt Eigentümer ohne Patente.

scout · q="solid-state battery" · private=true · region=Bavaria
→ 6 private Firmen, sortiert nach Patentintensität. VARTA Microbattery GmbH (67 Patente im Feld) ◭ gehört zu Montana Tech Components AG · Gesellschafterliste hinterlegt. VOLABO GmbH (31) · eigenständig. …
company · VARTA Microbattery GmbH
→ volles Profil: Organe, Top-CPC-Felder, 67 Patente, Eigentümerkette bis zur Mutter, Gesellschafterlisten-Status, letztes Registerereignis.
warum nur hier

Patentbeleg und Eigentum in derselben Zeile. Du filterst auf private Targets, sortierst nach F&E-Signal und siehst, wer sie kontrolliert — bevor du zum Hörer greifst.

02Corporate Venturing & M&A

Alle Mittelstands-Zulieferer in der Leistungselektronik kartieren

Corporate Strategy / M&A-Scout · Tier-1-Automotive

Du brauchst Zulieferer und Übernahme-Targets, die in einer bestimmten Technologie innovieren — bundesweit, sortiert danach, wie viel sie tatsächlich patentieren, nicht nach Marketing-Budget. Die Daten liegen verteilt in einer Patentdatenbank und einem Register, das du nicht massenhaft abfragen kannst.

tech-fields · q="power electronics"
→ löst auf die CPC-Unterklassen (H02M, H01L, …) mit Firmenzahl je Feld auf — du fragst die richtigen Felder ab, kein unscharfes Keyword.
scout · q=H02M · private=true
→ Rangliste privater Firmen nach Patentintensität in genau diesem Feld, je mit Region, Eigentum und Gesellschafterlisten-Status — exportierbar ins CRM.
warum nur hier

Du startest bei der Technologie, nicht beim Firmennamen, und bekommst eine belastbare, sortierte Karte der privaten Innovationslandschaft — die Mittelstands-Ebene, die Startup-DBs komplett ignorieren.

03KI- & Daten-Teams

Gib deinem Agenten Superkräfte für deutsche Firmen

Gründer / Data-Engineer baut einen Analyst-Agenten

Dein interner Agent beantwortet Marktfragen, ist aber blind für deutsche Privatunternehmen. Du willst keinen Scraper bauen, kein Register hosten und keine Entity Resolution pflegen. Du willst ein Tool, das dein Modell einfach aufruft.

Installation: owndex-MCP-Server (uvx owndex-mcp), OWNDEX_API_KEY setzen
→ Claude / Cursor stellen jetzt scout, company_profile, semantic_search, tech_fields und dataset_stats als native Tools bereit.
Nutzer fragt den Agenten: „Wer sind die privaten deutschen KI-Bildgebungsfirmen, und wem gehören sie?“
→ Agent ruft semantic_search + scout auf, liefert benannte Firmen mit aufgelöstem Eigentum — inline, mitten im Gespräch, ohne Glue-Code.
warum nur hier

Owndex ist API/MCP-first und in den MCP-Registries gelistet — dein Agent findet und nutzt es, ohne dass du einen einzigen Endpoint verdrahtest. Entity Resolution und Aktualität bleiben unser Problem.

04Tech-Transfer & Wirtschaftsförderung

Ein regionales Innovationscluster kartieren und Spin-offs erkennen

Wirtschaftsförderung / Cluster-Agentur · Bundesland

Du musst belegen, in welchen Technologien deine Region wirklich führt und welche jungen Firmen rund um ihre Hochschulen entstehen — für Förderentscheidungen und Cluster-Reports.

scout · q="photonics" · region=Saxony
→ Firmen der Region im Feld, nach Patenten sortiert, mit Eigentum — zeigt sowohl die Anker als auch die kleineren aufstrebenden Player.
search · „Firmen, die Hochschul-Optikforschung kommerzialisieren“
→ semantische Suche über Geschäftszweck-Texte findet Firmen, deren Tätigkeit zur These passt — über reines Keyword-Matching hinaus.
warum nur hier

Patentgestützte Belege je Region und Technologiefeld, plus semantische Entdeckung von Spin-offs, bevor sie in Funding-Datenbanken auftauchen — belastbare Zahlen für einen öffentlichen Report.

Welcher ist dein Fall?

Hol dir einen kostenlosen Key und probier deine eigene Abfrage.

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